Saat naik
anda atau sekelompok orang menaik pesawat terbang, pasti mereka beranggapan
bahwa pilot dan tim penerbangan di latih dan di lisensasikan dengan benar,
sayangnya ini bukan suatu jaminan. System saat ini untuk pelatihan penerbangan
dan jam terbang mudah dimanipulasi untuk menunjukan angka yang ingin di
tunjukkan oleh seorang pilot. Log penerbangan masih di lakukan di atas kertas
ddengan angka, tanda tangan dan stempel komfirmasi semua di lakukan secara
manual.
Inti dari
log penerbangan adalah untuk memantau pengalaman pilot yang progresif. Ini adalah
suatu cara untuk menentukan kapan pilot bisa dilisensikan sebagai contoh untuk
pilot pribadi berlisensi, Federal Aviation Administration (FAA) membutuhkan 40
jam penerbangan untuk mendapatkan lisensi yang lebih cepat. Masalah hokum bukanlah
hasil terburuk untuk menempa dokumen-dokumen ini.
Aeron telah mengembangkan solusi untuk
membuat penerbangan lebih aman bagi semua orang. Solusi Aeron adalah
mengandalkan teknologi blockchain untuk melacak perawatan pesawat terbang dan
log pilot. Aeron ini sedang membangun database dan system online yang
terdesentralisasi, menjadikan tuan rumah data global mengenai pesawat terbang,
sekolah penerbangan dan juga pilot. System logging elektronik ini akan memaksa
pilot untuk memiliki kayu bulat yang mencerminkan jam terbang yang akurat, akan
membuat penerbangan lebih aman untuk semua orang yang terlibat.
Jika anda
ingin membangun pengalaman penerbangan yang lebih aman, maka dukunglah proyek
Aeron ini dengan berpartisipasi dalam penjualan token. Pendanaan akan di
gunakan untuk menyelesaikan teknologi dan membantu melegalisasi sitem otoritas
penerbangan. Jika saat ini anda tidak dapat membeli token, tolong bagikan
artikel yang saya buat ini atau anda dapat membagikan informasi seputar Aeron
di bawah ini :
Website : klik
Whitepaper : klik
ANN Thread : klik
Bounty : klik
Penulis HerdiRFauzi| Link Profile BTC : KLIK | Eth Address : 0xe902F30eCafda99F9678F658Bc7599C750f5f1f7
Penulis HerdiRFauzi| Link Profile BTC : KLIK | Eth Address : 0xe902F30eCafda99F9678F658Bc7599C750f5f1f7